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分析工具
在当前版本中，QPanda3 提供了计算海林格（Hellinger）距离、海林格（Hellinger）散度和 KL 散度的工具。
海林格距离
在量子领域，海林格距离主要用于衡量两个概率分布之间的相似性。这个概念源于概率统计和信息理论，并且在机器学习中得到了广泛应用。
海林格保真度
海林格保真度，也称为基于海林格距离的保真度，是衡量两个概率分布之间相似性的度量。
KL 散度
KL 散度在量子领域是一个重要概念，用于衡量两个量子概率分布之间的差异或信息损失。
