量子线路 ==================== ---- 量子线路是量子计算领域中的一种重要模型,用于描述和研究量子算法和量子计算机的运行过程。它是一种图形化的表示方法,用于展示量子比特之间的操作和相互作用,类似于经典计算中的电路图。 由于组成量子线路的每一个量子逻辑门都是一个 ``酉算子`` ,所以整个量子线路整体也是一个大的酉算子。 量子线路的主要目的是模拟和探究量子计算过程,通过在量子比特上应用各种量子门操作(如Hadamard门、CNOT门等),以实现复杂的量子算法,一般来说,量子线路的结构大致如下图所示: .. image:: ./images/qcircuit.png :width: 350 :align: center 根据上图以及《量子计算与量子信息》一书的内容,量子线路的结构组成主要包括: - **量子比特(Qubits)** :量子线路的基本单元,与经典计算中的比特类似,但具有量子叠加和纠缠等量子特性。 - **量子操作和量子门(Quantum Gates)** :这些是对量子比特进行操作的基本元素,类似于经典计算中的逻辑门。量子门可以是单比特门(只作用于一个量子比特)或多比特门(作用于多个量子比特),常见的有Hadamard门、Pauli门、CNOT门等。 - **时间线** :即连接量子操作的线,表示执行时序,同时量子线路中量子门的顺序和连接方式形成了一种拓扑结构,该结构决定了量子算法的运行流程。 .. _api_introduction: 模块介绍 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> .. class:: QCircuit 该类实现了用于构建和操作量子线路的方法,通过添加量子门和控制操作等来生成量子线路。 .. method:: __init__() 创建一个空的量子线路。 .. method:: __init__(arg0: NodeIter) 根据给定的节点迭代器创建量子线路。 :param arg0: 节点迭代器。 :type arg0: NodeIter .. method:: control(control_qubits: QVec) -> QCircuit 获得QCircuit的施加控制之后的量子线路 :param control_qubits: 控制比特列表。 :type control_qubits: QVec :return: 新的施加控制后的量子线路。 :rtype: QCircuit .. method:: dagger() -> QCircuit 获得QCircuit的转置共轭之后的量子线路 :return: QCircuit的转置共轭之后的量子线路 :rtype: QCircuit .. method:: insert(arg0: QCircuit) -> QCircuit :: insert(arg0: QGate) -> QCircuit :param arg0: 要插入的量子门和量子线路。 :type arg0: QGate、QCircuit :return: 当前量子线路。 :rtype: QCircuit .. method:: is_empty() -> bool 检查量子线路是否为空。 :return: 若量子线路为空则为 True,否则为 False。 :rtype: bool .. method:: set_control(control_qubits: QVec) -> None 设置控制比特,用于实现控制门操作。 :param control_qubits: 控制比特列表。 :type control_qubits: QVec .. method:: set_dagger(arg0: bool) -> None 设置线路是否为dagger形式。 :param arg0: 若为 True 则表示将线路设置为dagger :type arg0: bool .. method:: __lshift__(arg0: QCircuit) -> QCircuit :: __lshift__(arg0: QGate) -> QCircuit :param arg0: 通过左移操作符待插入的节点 :type arg0: QGate、QCircuit :return: 生成的新量子线路。 :rtype: QCircuit 在pyqpanda中,QCircuit类是一个仅装载量子逻辑门的容器类型,它也是QNode中的一种,初始化一个QCircuit对象除了上述直接使用初始化函数外, .. code-block:: python cir = QCircuit() 还可以使用 .. code-block:: python prog = create_empty_circuit() 你可以通过如下方式向QCircuit尾部填充节点,在这里pyqpanda重载了 ``<<`` 运算符作为插入量子线路的方法 .. code-block:: python cir << node node的类型可以为QGate或QCircuit。 我们还可以获得QCircuit的转置共轭之后的量子线路,使用方式为: .. code-block:: python cir_dagger = cir.dagger() 如果想复制当前的量子线路,并给复制的量子线路添加控制比特,可以使用下面的方式: .. code-block:: python qvec = [qubits[0], qubits[1]] cir_control = cir.control(qvec) .. note:: - 向QCircuit中插入QPorg,QIf,Measure不会报错,但是运行过程中可能会产生预料之外的错误 - 一个构建好的QCircuit不能直接参与量子计算与模拟,需要进一步构建成QProg类型 实例 >>>>>>>>>>> .. code-block:: python from pyqpanda import * if __name__ == "__main__": qvm = CPUQVM() qvm.init_qvm() qubits = qvm.qAlloc_many(4) cbits = qvm.cAlloc_many(4) # 构建量子程序 prog = QProg() circuit = QCircuit() circuit << H(qubits[0]) \ << CNOT(qubits[0], qubits[1]) \ << CNOT(qubits[1], qubits[2]) \ << CNOT(qubits[2], qubits[3]) prog << circuit << Measure(qubits[0], cbits[0]) # 量子程序运行1000次,并返回测量结果 result = qvm.run_with_configuration(prog, cbits, 1000) # 打印量子态在量子程序多次运行结果中出现的次数 print(result) 运行结果: .. code-block:: python {'0000': 486, '0001': 514} GHZ线路 >>>>>>>>>>> 通过对申请的寄存器中中添加量子门,来设计量子线路,下图是通过添加H门和CNOT门来实现GHZ态。 在qubit0上添加H门,使其变成叠加态 :math:`\left(|0\rangle+|1\rangle\right)/\sqrt{2}` 。 在qubit0和qubit1,2,3之间分别添加一个CNOT门,在理想的量子计算机上,构成的线路运行之后产生的状态就是GHZ态。 .. image:: images/GHZ.png :align: center .. math:: \begin{aligned} |\psi\rangle = \left(|0000\rangle+|1111\rangle\right)/\sqrt{2} \end{aligned} .. math:: \begin{aligned} \left(|0\rangle+|1\rangle\right)/\sqrt{2} \end{aligned} 代码示例 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> .. code-block:: python from pyqpanda import * if __name__ == "__main__": qvm = CPUQVM() qvm.init_qvm() qubits = qvm.qAlloc_many(4) cbits = qvm.cAlloc_many(4) # 构建量子程序 prog = QProg() measure_node = Measure(qubits[0], cbits[0]) 或 measure_node = Measure(0, 1)