提交量子芯片计算任务
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**URL: https://xxx.com/task/realQuantum/run**

向真实的物理量子芯片提交计算任务。 注意：提交至量子芯片的任务**必须**包含测量（Measurement）操作。

**请求方法：** Post

**必选参数：** 
- QProg(str): 量子线路。
- TaskType(int): 任务类型。
  - -1: 未定义 (Undefined)
  - 0: 蒙特卡洛测量 (Monte Carlo Measurement)
  - 2: 量子态重构 (QST)
  - 5: 期望值计算 (Expectation)
  - 10: 分布式任务 (Distributed)

**可选参数：** 
- Priority(uint): 优先级。0 表示普通任务（默认值），数值越大优先级越高。
- ChipID(str): 使用的芯片 ID。目前提供 72 和 102 位量子芯片，默认值为 72。
- Configuration(dict): 配置项。
  - shot(uint): 测量次数，默认 1000，范围 10-20000。
  - circuitOptimization(bool): 是否启用线路优化。true 为开启（默认），false 为关闭。

**返回值：** 
- taskState(str): 任务状态。
  - 0: 未操作
  - 1: 已发送
  - 2: 运行中
  - 3: 已完成（测控系统已返回结果）
  - 5: 编译完成，未发送至测控系统
  - 6: 编译完成，已发送至测控系统
  - 7: 测控系统计算错误
  - 8: 运行时间超限
  - 9: 编译系统开始执行
  - 10: 结果正返回至编译系统
  - 11: 编译系统已接收任务并开始计算
  - 12: 编译系统已返回结果
  - 22: 编译系统正在处理并行任务
  - 30: 获取并行结算结果，发送至编译系统处理
  - 31: 已接收任务，准备处理
  - 32: 正在处理并行结果
  - 33: 并行结果处理完成
  - 34: 并行结果处理错误
- taskId(str): 已提交任务的任务 ID。

**请求示例:**

**1. 普通测量任务:**

.. code-block:: json

    {
      "token": "c3f7fe35-xxxx-xxxx-a178-070cc311d03b",
      "QMachineType": 5,
      "QProg": [
        "QINIT 6\nCREG 6\nH q[0]\nCNOT q[0],q[1]\nMEASURE q[0],c[0]\nMEASURE q[1],c[1]"
      ],
      "ChipID": "72",
      "TaskType": 0,
      "Priority": 0,
      "taskDescribe":"default",
      "Configuration": {
        "shot": 1000,
        "circuitOptimization": true,
        "use_cz_pattern": false,
        "amendFlag": 0,
        "mappingFlag": true,
        "specified_block": [],
        "PointLabel": 1
      }
    }

**2. 量子态层析任务:**

.. code-block:: json

    {
      "token": "c3f7fe35-xxxx-xxxx-a178-070cc311d03b",
      "QMachineType": 5,
      "QProg": [
        "QINIT 6\nCREG 6\nH q[0]\nCNOT q[0],q[1]\nMEASURE q[0],c[0]\nMEASURE q[1],c[1]"
      ],
      "ChipID": "72",
      "TaskType": 2,
      "Priority": 0,
      "Configuration": {
        "shot": 1000,
        "circuitOptimization": true,
        "use_cz_pattern": false,
        "amendFlag": 0,
        "mappingFlag": true,
        "specified_block": [],
        "PointLabel": 1
      }
    }

**3. 分布式任务:**

.. code-block:: json

    {
        "QMachineType": 5,
        "ChipID": "72",
        "TaskType": 10,
        "token": "c3f7fe35-xxxx-xxxx-a178-070cc311d03b",
        "QProg": [
            "QINIT 6\nCREG 6\nRY(q[0], 0.162461319481123)\nRY(q[1], 1.13411443752956)\nRY(q[2], 0.349219035305167)\nCNOT(q[0], q[1])\nRY(q[0], -1.30314609114098)\nRY(q[1], -0.000403011347911202)\nCNOT(q[1], q[2])\nRY(q[1], -0.0668867624864373)\nRY(q[2], 0.751632608892654)\nCNOT(q[2], q[0])\nRY(q[2], 0.943957761048972) \nRY(q[0], 0.877382733682492)\nCNOT(q[2], q[0])\nCNOT(q[1], q[2])\nCNOT(q[0], q[1])"
        ],
        "Configuration": {
            "shot": 1000,
            "mappingFlag": true,
            "construction_type" : 0,
            "max_supported_qubits" : 2
        }
    }

**4. 求期望任务:**

.. code-block:: json

    {
        "token": "c3f7fe35-xxxx-xxxx-a178-070cc311d03b",
        "QMachineType": 5,
        "QProg": ["QINIT 6\nCREG 6\nH q[0]\nCNOT q[0],q[1]"],
        "ChipID": "72",
        "TaskType": 5,
        "Configuration": {
            "shot": 1000,
            "circuitOptimization": true,
            "hamiltonian": "\"\": -1.0534210769165204,\"Z0\": 0.394844363355904,\"Z1\": -0.39484436335590417,\"Z0 Z1\": -0.01124615715082114,\"X0 X1\": 0.18121046201519694"
        }
    }

**响应示例:**

.. code-block:: json

    {
        "taskId": "098D12FE69184646BF16DDF53930C569",
        "taskState": 1
    }